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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
“中西汇粹”音乐会拉开多伦多兔年“欢乐春节”系列活动序幕******
中新网多伦多1月8日电 (记者 余瑞冬)以中国音乐指挥家李德伦之名命名的李德伦音乐基金会于1月7日晚在加拿大多伦多举办2023“中西汇粹”新年音乐会，由此拉开多伦多农历癸卯年“欢乐春节”系列活动的序幕。
“加中亲善大使”、知名笑星、学者大山表演配乐长诗朗诵《长恨歌》。 余瑞冬 摄这场音乐会由中国青年女指挥家崔琳涵执棒，多伦多节日交响乐团献奏了《春之声圆舞曲》《幻想圆舞曲》《新世界交响曲》和《瑶族舞曲》等西方与东方的经典曲目。来自多伦多的年轻钢琴家白立君与乐团合作，演绎了难度极高的拉赫玛尼诺夫第三钢琴协奏曲第三乐章。“加中亲善大使”、知名笑星、学者大山在“不靠谱音乐组合”的现场配乐下，朗诵了唐代诗人白居易的传世长诗《长恨歌》等名篇。
2023“中西汇粹”新年音乐会现场。 余瑞冬 摄这也是始于2002年的该贺岁音乐会因新冠疫情中断两年后首度恢复演出。加拿大总理特鲁多向该场音乐会致贺信。加联邦参议员胡子修、安大略省省议员柯文彬等出席音乐会。
中国驻多伦多代总领事洪红在贺信中表示，音乐是人类共同的语言。李德伦音乐基金会多年来坚持用音乐的形式迎接新春，邀请中国和加拿大音乐家共同演绎中西方经典乐曲，为促进中加文化交流发挥了积极作用。
2023“中西汇粹”新年音乐会由中国青年女指挥家崔琳涵执棒。 余瑞冬 摄李德伦音乐基金会由中国著名指挥家、音乐教育家李德伦之女李燕于2002年在加拿大创立。该基金会主办的“中西汇粹”新年音乐会迄今已举办16届。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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